Unsere Arbeit ist erst dann getan, wenn Sie in der Lage sind, unsere implementierten Modelle zu verstehen und die Ergebnisse zu interpretieren. Das erreichen wir, indem wir das Fachwissen Ihrer Organisation mit unseren Algorithmen kombinieren.
Data Science bedeutet nicht, wahllos eine Reihe verschiedener Modelle mit unterschiedlichen Parametern anzuwenden. Hinter den Algorithmen und Modellen stehen Gründe und Annahmen. Mit unserem starken akademischen Hintergrund sind wir Experten in der Entwicklung und Anwendung von Algorithmen aus den Bereichen künstliche Intelligenz, Statistik und maschinelles Lernen. Ob es sich nun um die Verwendung modernster Algorithmen aus dem Bereich des maschinellen Lernens (z. B. Deep Bayesian Neural Networks), um Natural Language Processing (z. B. GPT-3 und Topic Modelling) handelt oder statistische Tests und Regressionen, um Ursache-Wirkung Beziehungen zu identifizieren. Wir wissen, welche Methode zu welchem Problem am besten passt.
Wissen zu generieren ist ein äußerst dynamischer Prozess, der an neue Erkenntnisse angepasst werden muss. Daher müssen erfolgreiche Data-Science-Projekte gut implementiert, validiert und überwacht werden. Mit unserer breiten Palette an Tools erreichen wir dieses Ziel, indem wir Produkte liefern, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Ob Sie mit Bildern oder numerischen Daten arbeiten wollen, ob Ihre Daten strukturiert oder unstrukturiert sind, ob es sich um Big oder Small Data handelt. Wir kennen uns mit Daten aus. Und wir verstehen, dass der digitale Transformationsprozess manchmal chaotisch sein kann und zu heterogenen Datenquellen führt. Wir sind hier, um Ihnen zu helfen und Wege zu einer nachhaltigen Datenstrategie aufzuzeigen.
Da Data Science unsere Leidenschaft ist, können Sie einen engagierten Partner erwarten, der ehrlich den besten Weg finden will, um Ihre Daten in bessere Geschäftsentscheidungen zu verwandeln. Dabei versuchen wir stets, langfristige Lösungen zu finden und streben eine dauerhafte Partnerschaft mit Ihnen an.
